議程

December07
0930

Opening

Room 1

20 min

Speaker's photo.

Eric ShangKuan (@ericsk)

Opening

Room 2

歡迎移至 R1 參加

30 min

Speaker's photo.

Eric ShangKuan (@ericsk)

Opening

Code Lab

歡迎移至 R1 參加

20 min

Speaker's photo.

Eric ShangKuan (@ericsk)

1000

在導入 Flutter 之前,你應該知道什麼?

Room 1

Flutter 是一套在這兩年逐漸普及的 App 開發框架。然而,即使採用了 Flutter 技術,最後你或你的企業,還是在做一套 iOS/Android App,也有不可迴避的原生部分。在這場 Talk 中,我會提到建議你如何評估 Flutter 這門技術,以及怎樣避免一些在導入 Flutter 的過程中可能會遇到的問題。

40 min

Speaker's photo.

Zonble

flutterandroidiOS

自然語言的遷移學習- BERT

Room 2

分享自然語言理解領域裡面,要如何使用預先訓練模型來進行語意分類與理解。

40 min

Speaker's photo.

Jerry Wu

Tensorflow

Google Assistant (AoG) 的商業實作

Code Lab

1. 面對語音互動的未來,企業如何定位此全新的數位通路
2. Omni-Channel 的思維中,語音又如何和其他通路相輔相成的合作
3. 在技術開發之前,最重要的事
4. 案例分享

40 min

Speaker's photo.

David Chi

Assistant
1100

Clean Architecture to Cross Platform

Room 1

使用 Flutter 可以達成 Android / iOS 跨平台,但如果要跨平台到 Desktop / Web,則需要好的架構來幫我們組織,理解程式。

我們會從 Flutter 開始,介紹基本 build block、新手容易犯的錯誤以及該如何避免。最終可以讓各個平台共用程式碼,減少維護成本,最大化生產力。

40 min

Speaker's photo.

Elvis Lee

flutterandroidiOS

從機器學習平台的發展觀察如何打造資料科學團隊

Room 2

資料分析與機器學習需要大量的假設、實驗、驗證,如同在實驗室一般是個冗長且由少數專家一手掌握的過程。如同軟體開發發展出 DevOps,資料科學藉此成為能夠讓更多角色參與、讓更多想法能夠被測試,實踐 end-to-end 生產線的流程。

除了持續交付數據及數據產品,如何建立一個可以重複進行訓練以及測試的環境與架構,是現在建置資料科學團隊時重點探討的議題。

40 min

Speaker's photo.

Summit

Tensorflow

免程式用 Dialogflow 實作 Google Assistant Action 和 LINE Bot

Code Lab

1. 簡介 Google Assistant 和 LINE Bot 及做好 Action 和 Chatbot 的要領
2. 使用 Dialogflow 實作 Google Assistant 和 LINE Bot

40 min

Speaker's photo.

Wolke

DialogflowActionsOnGoogle
1200

午餐時間

Room 1

?? 約約身邊的人去附近享受美食

60 min

午餐時間

Room 2

?? 約約身邊的人去附近享受美食

60 min

午餐時間

Code Lab

?? 約約身邊的人去附近享受美食

60 min

1300

Server-side Development using Kotlin

Room 1

Introduction to Ktor Architecture Server-side Development for Android Developer

40 min

Speaker's photo.

Nevin Chen

kotlinweb

Building Machine Learning Workflows with Kubeflow Pipelines

Room 2

1. Introduction to Kubeflow and Kubeflow Pipelines (KFP)
2. End-to-end example from prototype to production using KFP

40 min

Speaker's photo.

Kinni Mew

Tensorflow

免程式用 Dialogflow 實作 Google Assistant Action 和 LINE Bot

Code Lab

1. 簡介 Google Assistant 和 LINE Bot 及做好 Action 和 Chatbot 的要領
2. 使用 Dialogflow 實作 Google Assistant 和 LINE Bot

40 min

Speaker's photo.

Wolke

DialogflowActionsOnGoogle
1400

以 Ktor 快速打造 Web 應用

Room 1

Kotlin 是一個適用於多平台的程式語言。為了讓開發者更輕鬆打造 Web 應用,JetBrains 研發了 Ktor Web 框架及 Exposed SQL 函式庫,讓大家可以用精簡清楚的語法,快速打造 Web 應用。
在這場分享裡,將會以實作一個簡易的 CRUD 應用程式為例,展示 Kotlin 在 Web 方面的實務應用。

40 min

Speaker's photo.

Shengyou

kotlinweb

Kubernetes and Your Microservices System

Room 2

1. multi-module but share database
  -> split business model with separate application and database
2. client side vs server side service discovery
3. classic deploy on one vm
  -> multi-vm with reverse proxy
  -> containerize
   -> cloud deploymen
     -> Kubernetes

40 min

Speaker's photo.

Jian-Min-Huang

KubernetesMicroservices

實作 Google 最新的 serverless 解決方案做為 chatbot (LINE Bot) / voice app (Google智慧語音助理) 的 webhook 應用

Code Lab

1. 第1小時 帶 Google qwiklabs 教學平台 的 Hello Cloud Run 範例
2. 第2小時 實作 web hook 於 Cloud Run 上

40 min

Speaker's photo.

Wolke

DialogflowActionsOnGoogleGoogleCloudRun
1500

點心時間 + Lightning Talk

Room 1

60 min

點心時間 + Lightning Talk

Room 2

60 min

點心時間 + Lightning Talk

Code Lab

60 min

1600

從零開始的人臉辨識,七龍珠戰鬥力探測器

Room 1

是的,我們做了一款七龍珠中的戰鬥力探測器。透過人臉辨識,探測工程師的開源貢獻力。 本次演講內容有:

1. 初心者的人臉辨識技術 ,Face Recognition API
2. 使用 Golang 在 Github 上做 Data Mining
3. 從零開始的 side project,開發心路歷程與收穫分享

內容包含 Fce Rcognition API,Github Data Mining,難度入門,適合沒有經驗但想上手人臉辨識的人。
這是一個純粹來鬧,但是做得很認真的專案,希望在博君一笑之餘,也能跟大家分享過程中的心路歷程。

40 min

Speaker's photo.

David Chang

Golang

如何用 K8s 走微服務之路

Room 2

隨著微服務的興起,container 化一時之間成為微服務的其中一個手段,伴隨而來的眾多微服務管理問題,K8s 的出現為我們帶來什麼嶄新的概念?
讓眾多的開發者願意使用 K8s 為其首選管理容器化服務項目之一。

40 min

Speaker's photo.

楊秉諺

Kubernetes

實作 Google 最新的 serverless 解決方案做為 chatbot (LINE Bot) / voice app (Google智慧語音助理) 的 webhook 應用

Code Lab

1. 第1小時 帶 Google qwiklabs 教學平台 的 Hello Cloud Run 範例
2. 第2小時 實作 web hook 於 Cloud Run 上

40 min

Speaker's photo.

Wolke

DialogflowActionsOnGoogleGoogleCloudRun
1700

閉幕

Room 1

10 min

閉幕

Room 2

10 min

閉幕

Code Lab

10 min